有求必应

1. 云到端机器学习。本地智能化，云到端完美结合。在充分理解聋人需求的基础上，见声独创性地将模式匹配、建模、分类、识别、检测等从云端转移到了终端眼镜侧。这一关键技术极大地提高了眼镜性能和可靠性，从而将智能眼镜提升为成为人工智能的重要入口。
2. 实时语音识别。针对上下文进行语义理解，将中间结果进行智能纠错，确保准确性。对于音频流实现毫秒级识别，并返回带有时间戳的文字流，便于二次开发。
3. 见声如见人。自动识别说话人身份及语言。识别自己降低干扰，识别他人实现多人交谈。自主研发不同特征参量的组合，采用人工神经网络方法，能够有效地区分不同的说话人，但又能在同一说话人语音发生变化时保持相对的稳定，如感冒等情况。不易与他人混淆。线性预测与声道参数模型相结合。美尔倒谱系数、感知线性预测。人工神经网络。
4. 云+端交互引擎，所见即所听。基于拥有自主知识产权的40DADOW云平台存储并执行核心算法、语义识别、声学模型，同时为每个客户云端建模自动深度学习。云平台可以通过使用大模型、超高速计算等技术获得更好的识别结果及语音分离效果。使用由见声科技的AI技术提供支持的API，准确地将语音转换为文字。通过提供提示来定制语音识别功能，以转录特定领域的术语和生僻字词，并提高特定字词或短语的转录准确率。使用类别自动将语音中的数字转换为地址、年份、货币或其他内容。重度计算和运行逻辑在助听云端执行，保证了客户端简洁明了，可以快速适应弱听人士的的听力环境，为弱听人士匹配最佳听力方案。见声通过维护开源的助听云，为所有弱听人士提供合适的软件服务，实现万物助听的梦想。